SKILLEMALL.ai

AC weekly-report-auto

Этот навык активируется, когда пользователю необходимо создать, обобщить или организовать еженедельный рабочий отчет. Он автоматически считывает все файлы ежедневных отчетов в формате MARKDOWN (.md) в локальной папке C:\Users\zsj\Desktop\WorkBuddyFile, определяет ежедневные отчеты текущей недели, объединяет разрозненный рабочий контент, удаляет дубликаты и недействительную информацию и выдает реалистичный, нешаблонный, неискусственный еженедельный отчет.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill is triggered when the user needs to generate, summarize, or…»

This skill is triggered when the user needs to generate, summarize, or organize a weekly work report. It automatically reads all MARKDOWN(.md) daily report files in the local folder C:\Users\zsj\Desktop\WorkBuddyFile, identifies daily reports of the current week, integrates scattered work content, removes duplicates and invalid information, and outputs a realistic, non-rigid, non-AI-tone personal weekly report.

ClawHub Agent Skills автор: shijiezheng702-source v1.0.5 MIT-0 4 файла тело ≈ 353 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Этот навык активируется, когда пользователю необходимо создать, обобщить или организовать еженедельный рабочий отчет.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 353 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 414 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill reads local weekly Markdown work notes to draft a weekly report, and that behavior is disclosed and aligned with its stated purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 30 авг. 2026 г.