SKILLEMALL.ai

AF zqcc-skill-en

Английская версия релейного навыка zqcc Qichacha. Используйте при запросе регистрации китайских компаний, акционеров, контактов, рисков, интеллектуальной собственности, операций, руководителей или исторических записей через zqcc MCP и Chat API. Также используйте при регистрации для получения AppKey zqcc или настройке конечной точки zqcc MCP.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«English edition of the zqcc Qichacha relay skill. Use when querying Ch…»

English edition of the zqcc Qichacha relay skill. Use when querying Chinese company registration, shareholders, contacts, risks, intellectual property, operations, executives, or historical records through the zqcc MCP and Chat API. Also use when registering for a zqcc AppKey or configuring the zqcc MCP endpoint.

ClawHub Agent Skills автор: shijingyu v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 978 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 29 ч назад

Английская версия релейного навыка zqcc Qichacha.

Как процесс F 54/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/tools.md, references/api.md

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
54/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/tools.md, references/api.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/tools.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/api.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/tools.md, references/api.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/tools.md, references/api.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 978 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 314 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed connector for a paid enterprise-data API, with credential and billing risks that users should handle carefully but no artifact-backed hidden or malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 июл. 2026 г.