SKILLEMALL.ai

AC astock-top-gainers

Получает N акций с наибольшим ростом за последние N дней на рынке A-акций (исключая акции ST), выводит в виде отформатированной таблицы. Используется, когда пользователь спрашивает «рейтинг роста за последние N дней», «рейтинг роста A-акций», «акции с наибольшим ростом», «какие акции выросли больше всего», «акции, которые недавно хорошо выросли». Источник данных — Tonghuashun WenCai.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«获取 A 股近 N 日涨幅排名前 N 只股票(排除 ST 股),输出格式化表格。当用户询问"近 N 日涨幅排行"、"A 股涨幅排名"、"涨幅…»

获取 A 股近 N 日涨幅排名前 N 只股票(排除 ST 股),输出格式化表格。当用户询问"近 N 日涨幅排行"、"A 股涨幅排名"、"涨幅最大的股票"、"哪些股票涨得最多"、"最近涨得好的股票"时使用此技能。数据来源为同花顺问财。

ClawHub Agent Skills автор: shinelp100 v1.2.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 978 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Получает N акций с наибольшим ростом за последние N дней на рынке A-акций (исключая акции ST), выводит в виде отформатированной таблицы.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 48
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 978 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 116: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This stock-ranking skill appears mostly narrow, but a README changelog reference to SSRF bypassing is purpose-mismatched enough to require review before installation.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.