SKILLEMALL.ai

AC tqsdk-trading-and-data

Объясняйте, реализуйте или отлаживайте рабочие процессы TqSdk Python для циклов обновления wait_update или is_changing, получения рыночных данных, загрузки исторических данных, выбора типа счета, средств или позиций или сделок, значений полей, размещения или отмены ордеров, инструментов целевой позиции, симуляции, бэктестинга и распространенных ошибок TqSdk. Используйте, когда запрос упоминает TqSdk, TqApi, TqAuth, TqAccount, TqKq, TqKqStock, TqSim, TqSimStock, TqMultiAccount, TqBacktest, TargetPosTask, TargetPosScheduler, DataDownloader, рыночные данные, K-line, tick, исторические данные, позиции, сделки, ордера, данные счета, размещение ордера, отмену, корректировку позиции, значения полей, wait_update, отладку, 行情, K线, 历史数据, 持仓, 成交, 委托, 账户, 下单, 撤单, 调仓, 字段含义 или 报错.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Explain, implement, or debug TqSdk Python workflows for wait_update or…»

Explain, implement, or debug TqSdk Python workflows for wait_update or is_changing update loops, market data retrieval, historical download, account type selection, funds or positions or orders or trades, field meanings, order placement or cancelation, target-position tools, simulation, backtest, and common TqSdk errors. Use when a request mentions TqSdk, TqApi, TqAuth, TqAccount, TqKq, TqKqStock, TqSim, TqSimStock, TqMultiAccount, TqBacktest, TargetPosTask, TargetPosScheduler, DataDownloader, market data, K-line, tick, historical data, positions, trades, orders, account data, order placement, cancelation, position adjustment, field meanings, wait_update, debugging, 行情, K线, 历史数据, 持仓, 成交, 委托, 账户, 下单, 撤单, 调仓, 字段含义, or 报错.

ClawHub Agent Skills автор: shinny-xuyida v1.0.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 1 037 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Объясняйте, реализуйте или отлаживайте рабочие процессы TqSdk Python для циклов обновления waitupdate или ischanging, получения рыночных данных, загрузки…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (tqsdk-trading-and-data) не совпадает с папкой (tqsdk-skill)
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1037 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 729 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only TqSdk reference skill for market data and trading workflows, with financial-trading examples that users should run carefully.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.