SKILLEMALL.ai

AD game-designer-toolkit

Комплектный инструментарий для дизайна игр для создания профессиональных GDD, игровых систем, дизайна уровней и прототипов. Используйте, когда: (1) Создание новой игровой концепции или GDD, (2) Проектирование игровых систем (экономика, бой, прогрессия), (3) Планирование уровней и кривых сложности, (4) Написание игровых сюжетов и лора, (5) Создание игровых питчей или прототипов. Поддерживает все игровые жанры, включая RPG, FPS, стратегию, мобильные, инди и AAA.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete game design toolkit for creating professional GDD, game syste…»

Complete game design toolkit for creating professional GDD, game systems, level design, and prototypes. Use when: (1) Creating a new game concept or GDD, (2) Designing game systems (economy, combat, progression), (3) Planning levels and difficulty curves, (4) Writing game narratives and lore, (5) Creating game pitches or prototypes. Supports all game genres including RPG, FPS, strategy, mobile, indie, and AAA.

ClawHub Agent Skills автор: shirley2025 v1.0.0 6 файлов тело ≈ 1 073 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Комплектный инструментарий для дизайна игр для создания профессиональных GDD, игровых систем, дизайна уровней и прототипов.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 53
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1073 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 413 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only game design helper with templates and no evidence of hidden code, credential access, persistence, or external actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.