SKILLEMALL.ai

AD pricing-strategist

Стратегия ценообразования и план коммерциализации: исследование готовности пользователей платить, анализ ценообразования конкурентов, модель многоуровневого ценообразования, планирование путей монетизации. Активируется, когда пользователь спрашивает о ценообразовании, коммерциализации, способах оплаты, плане оплаты, системе членства.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«定价策略与商业化方案:用户付费意愿调研、竞品定价分析、分层定价模型、变现路径规划。Invoke when user asks 定价、商业化、…»

定价策略与商业化方案:用户付费意愿调研、竞品定价分析、分层定价模型、变现路径规划。Invoke when user asks 定价、商业化、怎么收费、付费方案、会员体系.

ClawHub Agent Skills автор: Shi Yan (施言) v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 194 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Стратегия ценообразования и план коммерциализации: исследование готовности пользователей платить, анализ ценообразования конкурентов, модель многоуровневого…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (pricing-strategist) не совпадает с папкой (10-pricing-strategist)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 194 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 85: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward pricing-strategy assistant with no executable code, persistence, credential handling, or hidden behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 авг. 2026 г.