SKILLEMALL.ai

AD web-verify-protocol

三轮联网搜索验证协议。当用户需要联网核实数据、引用数字、验证爆料、给文章/报告/信息图找可靠数据源、或担心"AI 搜到的数据不可靠"时使用。包含 S/A/B/C 四级信源分级、三轮硬性核实门槛(R1 S级升级/R2 独立交叉验证/R3 叙事审查)、以及必须先打印的三轮核实报告。适用于公众号写作、研报拆解、商业分析、事实核查等任何"AI 出数据"的场景。Triggers: 核实数据, 联网验证, 数据可靠吗, 三轮核实, 交叉验证, 信源分级, fact-check, verify data.

ClawHub Agent Skills автор: Shi Yan (施言) v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 609 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 21 ч назад

三轮联网搜索验证协议。当用户需要联网核实数据、引用数字、验证爆料、给文章/报告/信息图找可靠数据源、或担心"AI 搜到的数据不可靠"时使用。包含 S/A/B/C 四级信源分级、三轮硬性核实门槛(R1 S级升级/R2 独立交叉验证/R3…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Анализатортип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: 三轮联网搜索验证协议。当用户需要联网核实数据、引用数字、验证爆料、给文章/报告/信息图找可靠数据源、或担心"AI 搜到的数据不可靠"… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 609 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 248 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed web-research verification workflow with no code execution, persistence, credential use, or hidden data handling found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 авг. 2026 г.