AB openclaw-twa
Развертывайте интерактивные ответы Telegram Mini App (TWA) из OpenClaw. Используйте, когда пользователь хочет представить богатый HTML-ответ в виде встроенной кнопки в Telegram, или при развертывании страницы, размещенной на Vercel, запускаемой из ответа агента OpenClaw.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deploy interactive Telegram Mini App (TWA) answers from OpenClaw. Use…»
Deploy interactive Telegram Mini App (TWA) answers from OpenClaw. Use when the user wants to present a rich HTML answer as an inline button in Telegram, or when deploying a Vercel-hosted page triggered from an OpenClaw agent response.
Развертывайте интерактивные ответы Telegram Mini App (TWA) из OpenClaw.
Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Утечка данных
exfil-webhook-urlskill.md:115URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)curl -s -X POST "https://api.telegram.org/bot${BOT_TOKEN}/sendMessage" \заглушка -
низкая Утечка данных
net-credential-useskill.md:115Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)curl -s -X POST "https://api.telegram.org/bot${BOT_TOKEN}/sendMessage" \vendor-host
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-twa) не совпадает с папкой (tg-rich-reply)
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1377 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 234 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.