SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC scrapeless-pro

Профессиональный веб-скрейпинг для OpenClaw — скрытая автоматизация Playwright с обходом антиботов, рендерингом JavaScript и извлечением структурированных данных с любого современного веб-сайта.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Professional web scraping for OpenClaw — stealth Playwright automation…»

Professional web scraping for OpenClaw — stealth Playwright automation with anti-bot bypass, JavaScript rendering, and structured data extraction from any modern website.

ClawHub Agent Skills автор: showmemercy19-rgb v1.0.3 MIT-0 5 файлов тело ≈ 935 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Профессиональный веб-скрейпинг для OpenClaw — скрытая автоматизация Playwright с обходом антиботов, рендерингом JavaScript и извлечением структурированных…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторPlaywrightРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:31
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…uWm+fFRcIOgKBMiOBP+eXiy…9ab+DDKA==",
    детектор
  • низкая Опасные команды cmd-privilege scraper.js:202
    Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)
    '--disable-setuid-sandbox',
    строка в коде

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (scrapeless-pro) не совпадает с папкой (scrapeless-pro-skill)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 935 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 170 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real scraping tool, but it combines stealth anti-bot automation with weak usage boundaries and prints the full license key to logs.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.