SKILLEMALL.ai

AB speech-to-text

Транскрибируйте или переводите аудиофайлы в текст с помощью общедоступного Hugging Face Whisper Space через Gradio. Используйте, когда пользователь отправляет голосовые заметки, аудиовложения, фрагменты встреч, подкасты, интервью или любой локальный аудиофайл (.ogg, .mp3, .wav, .m4a и т. д.) и хочет получить транскрипцию, черновой субтитры или перевод на английский язык без использования платных API.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Transcribe or translate audio files to text using a public Hugging Fac…»

Transcribe or translate audio files to text using a public Hugging Face Whisper Space over Gradio. Use when the user sends voice notes, audio attachments, meeting clips, podcasts, interviews, or any local audio file (.ogg, .mp3, .wav, .m4a, etc.) and wants a transcript, rough captions, or an English translation without relying on paid APIs first.

ClawHub Agent Skills автор: shu-hari v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 562 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Транскрибируйте или переводите аудиофайлы в текст с помощью общедоступного Hugging Face Whisper Space через Gradio.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность

СправочникТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Согласованность вес 8
40
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (speech-to-text) не совпадает с папкой (hf-whisper-speech-to-text)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 562 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 348 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill openly sends a user-selected audio file to a public Hugging Face Whisper service for transcription, which matches its stated purpose but has privacy implications.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.