SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF YouTube Search Extractor

Экстрактор ссылок на видео из результатов поиска YouTube — может искать по ключевым словам и извлекать ссылки на видео.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«YouTube搜索结果视频链接提取器 - 可以搜索特定关键词并提取视频链接…»

YouTube搜索结果视频链接提取器 - 可以搜索特定关键词并提取视频链接

ClawHub Agent Skills автор: shuai1iu v1.0.0 10 файлов тело ≈ 884 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Экстрактор ссылок на видео из результатов поиска YouTube — может искать по ключевым словам и извлекать ссылки на видео.

Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /watch\?v=[\w-]+[^"\']*, https?://(?:www\.

СправочникYouTubeМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
76/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
40
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /watch\?v=[\w-]+[^"\']*, https?://(?:www\.
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-short description короче 40 символов: модели не хватит сигнала для срабатывания
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: /watch\?v=[\w-]+[^"\']*
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: https?://(?:www\.
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "read_when"

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /watch\?v=[\w-]+[^"\']*, https?://(?:www\.
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): /watch\?v=[\w-]+[^"\']*, https?://(?:www\.
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (YouTube Search Extractor) не совпадает с папкой (youtube-search-extractor)
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 884 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 37: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 40.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill does what it advertises: it searches YouTube, extracts video links, and saves local results, with privacy and dependency cautions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.