SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB knowair-minutely

Получает прогноз осадков на уровне минут на следующие 2 часа через API Caiyun Weather. Возвращает интенсивность осадков с интервалом в 1 минуту и данные о вероятности на 30 минут. Лучше всего подходит для крупных городов Китая. Используйте, когда пользователь спрашивает о дожде в ближайший час, скоро ли пойдет дождь, стоит ли брать зонт, прогноз осадков или прогноз дождя на уровне минут.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Get minute-level precipitation forecast for the next 2 hours via the C…»

Get minute-level precipitation forecast for the next 2 hours via the Caiyun Weather API. Returns precipitation intensity at 1-minute intervals and 30-minute probability data. Best for major cities in China. Use when the user asks about rain in the next hour, will it rain soon, should I bring an umbrella, precipitation forecast, or minute-level rain prediction.

ClawHub Agent Skills автор: Shuo Wang v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 320 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Получает прогноз осадков на уровне минут на следующие 2 часа через API Caiyun Weather.

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности

ИнтеграцияДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
50
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 9, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 320 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 362 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a small weather-forecast skill that openly uses a Caiyun API token and coordinates to fetch rain predictions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.