SKILLEMALL.ai

BD resume-builder

Диалоговый помощник по созданию резюме. Помогает пользователю написать резюме с нуля или оптимизировать существующее. Собирает информацию путем вопросов и ответов, генерирует профессиональное резюме со структурой, адаптированное под целевую должность. Подходит для выпускников, новичков в поиске работы, начинающих специалистов или тех, кто никогда не писал резюме официально. Триггеры: помоги мне написать резюме, я не умею писать резюме, как писать резюме, помоги мне сгенерировать резюме, resume, мне нечего писать в резюме, помоги мне оптимизировать резюме.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«对话式简历生成助手。帮助用户从零写简历,或优化已有简历。通过一问一答收集信息,生成结构完整、针对目标岗位定制的专业简历。适合应届生、求职新手…»

对话式简历生成助手。帮助用户从零写简历,或优化已有简历。通过一问一答收集信息,生成结构完整、针对目标岗位定制的专业简历。适合应届生、求职新手、初入职场或从未正式写过简历的用户。触发词:帮我写简历、我不会写简历、简历怎么写、帮我生成简历、resume、简历没内容可写、帮我优化简历。

ClawHub Agent Skills автор: shutongzhou1222 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 728 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Диалоговый помощник по созданию резюме.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 728 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 140 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a straightforward resume-writing assistant that asks for expected resume details and does not include code, hidden actions, persistence, or external data access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 июн. 2026 г.