BD business-content-generator
Генератор контента для корпоративного маркетинга. Функции: 1) генерация 5 префиксов/суффиксов поисковых запросов на основе названия компании и отрасли; 2) генерация 10-15 вопросов и ответов по отрасли; 3) преобразование документов Word в оптимизированную для GEO базу знаний в формате «вопрос-ответ» (без категорий и ключевых слов); 4) извлечение 6 ключевых сведений о компании из документов Word (только текст, без таблиц).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«企业营销内容智能生成器。功能：1) 根据公司名称和行业生成搜索词前缀/后缀各5个；2) 生成10-15个行业问答词；3) 将Word资料转换…»
企业营销内容智能生成器。功能：1) 根据公司名称和行业生成搜索词前缀/后缀各5个；2) 生成10-15个行业问答词；3) 将Word资料转换为GEO优化的纯Q&A知识库（无分类、无关键词）；4) 从Word文档提取企业6大关键信息（纯文本、无表格）。
Генератор контента для корпоративного маркетинга.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (business-content-generator) не совпадает с папкой (geo-optimization-cn)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1302 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 125 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.