SKILLEMALL.ai

BC guwen-huoguo-lai

Оживи древние тексты — создавайте AI-видеосценарии для коротких видеороликов в стиле эталонных аккаунтов, используя четырехчастную структуру для адаптации «Учебника китайского языка для средней школы + судьбы древних людей»; специализируйтесь на IP древних текстов (в классе / в стиле путешествия во времени / в стиле скетч-комедии); интегрируйте 13 методов создания контента от сопоставимых аккаунтов (библиотека формул заголовков / библиотека крючков / четырехчастная структура / структура дебатов / двухдвижковая двухлинейная матрица / матрица выбора тем).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«古文活过来——仿短视频标杆账号风格,用四幕法把「部编版初中文言文+古人命运」做成可传播的AI短视频脚本;专精古文IP(课堂式/穿越式/情景剧…»

古文活过来——仿短视频标杆账号风格,用四幕法把「部编版初中文言文+古人命运」做成可传播的AI短视频脚本;专精古文IP(课堂式/穿越式/情景剧式);融合13个对标账号创作手法(标题公式库/钩子库/四幕法/辩论式架构/双引擎双线矩阵/选题矩阵)

ClawHub Agent Skills автор: ShyLamb-token v3.7.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 3 463 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 29 ч назад

Оживи древние тексты — создавайте AI-видеосценарии для коротких видеороликов в стиле эталонных аккаунтов, используя четырехчастную структуру для адаптации…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 80
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3463 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 120 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 80 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a Chinese classical-text video-script prompt with a harmless optional document-generation helper, and I found no hidden access, persistence, credential use, or unsafe actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 19 авг. 2026 г.