SKILLEMALL.ai

AC manju-factory

Преобразование ссылок на AI-мангу в полные истории и сценарии раскадровки AI. Используйте, когда пользователь предоставляет ссылку на мангу и хочет сгенерировать историю, сценарий, раскадровку; или когда пользователь упоминает «вторичное создание манги», «генерация истории по ссылке на мангу», «сценарий AI-манги», «видел мангу и хочу адаптировать» и подобные запросы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将AI漫剧链接转化为完整故事和AI分镜脚本。当用户提供漫剧链接并希望生成故事、脚本、分镜;或用户提到"漫剧二创"、"漫剧链接生成故事"、"A…»

将AI漫剧链接转化为完整故事和AI分镜脚本。当用户提供漫剧链接并希望生成故事、脚本、分镜;或用户提到"漫剧二创"、"漫剧链接生成故事"、"AI漫剧脚本"、"看到一部漫剧想改编"等需求时使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: ShyLamb-token v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 312 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 26 ч назад

Преобразование ссылок на AI-мангу в полные истории и сценарии раскадровки AI.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 312 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 98: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward creative-writing helper that reads a user-provided manga-drama link and turns the available content into an original story outline and storyboard script.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 июл. 2026 г.