SKILLEMALL.ai

BC short-video-factory

Комплексный инструмент для создания коротких видео, охватывающий планирование темы → сценарий хитов → дизайн раскадровки → руководство по съемке → советы по монтажу → оптимизация публикации. Используется, когда пользователь нуждается в создании коротких видео, написании сценариев для Douyin, дизайне раскадровки, руководстве по съемке, советах по монтажу, выборе темы для коротких видео, создании хитов, режиссуре, планировании видео и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«短视频全链路创作工具,覆盖选题策划→爆款脚本→分镜设计→拍摄指导→剪辑建议→发布优化。当用户需要做短视频创作、写抖音脚本、设计分镜、拍摄指导…»

短视频全链路创作工具,覆盖选题策划→爆款脚本→分镜设计→拍摄指导→剪辑建议→发布优化。当用户需要做短视频创作、写抖音脚本、设计分镜、拍摄指导、剪辑建议、短视频选题、爆款视频、编导、视频策划等需求时使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: ShyLamb-token v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 439 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 25 ч назад

Комплексный инструмент для создания коротких видео, охватывающий планирование темы → сценарий хитов → дизайн раскадровки → руководство по съемке → советы по…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 439 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 104: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed short-video planning and production assistant with no code execution, persistence, credential use, or data-changing behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 июл. 2026 г.