SKILLEMALL.ai

CC xiaohongshu-publish-kit

Полный набор инструментов для публикации контента в Xiaohongshu (小红书). Включает автоматизированное управление браузером, генерацию изображений, форматирование контента и полный конвейер публикации. Работает с автоматизацией браузера OpenClaw.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete toolkit for publishing content to Xiaohongshu (小红书). Includes…»

Complete toolkit for publishing content to Xiaohongshu (小红书). Includes automated browser control, image generation, content formatting, and full publishing pipeline. Works with OpenClaw browser automation. 完整的小红书自动发布工具包,包含浏览器自动化、图片生成、内容格式化等全流程功能。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: siaslfs v1.2.0 MIT-0 9 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 294 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Полный набор инструментов для публикации контента в Xiaohongshu (小红书).

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
65/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
59
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

  • высокая Опасные команды cmd-persistence scripts/setup_keepalive.sh:38
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    (crontab -l 2>/dev/null | grep -v "login_keeper.py"; echo "$CRON_CMD") | crontab -
  • высокая Опасные команды cmd-persistence scripts/setup_keepalive.sh:45
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    (crontab -l 2>/dev/null; echo "$CRON_CMD") | crontab -
Средние и низкие: 5
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/setup_keepalive.sh:33
    Упоминание редактирования crontab
    if crontab -l 2>/dev/null | grep -q "login_keeper.py"; then
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/setup_keepalive.sh:38
    Упоминание редактирования crontab
    (crontab -l 2>/dev/null | grep -v "login_keeper.py"; echo "$CRON_CMD") | crontab -
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/setup_keepalive.sh:45
    Упоминание редактирования crontab
    (crontab -l 2>/dev/null; echo "$CRON_CMD") | crontab -
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/setup_keepalive.sh:50
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -l | grep login_keeper.py
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/setup_keepalive.sh:87
    Упоминание редактирования crontab (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
    echo "  • 删除 crontab: crontab -l | grep -v login_keeper.py | crontab -"
    детекторстрока в коде

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1294 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 246 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a real Xiaohongshu publishing tool, but it needs Review because it can post automatically, preserve login sessions, and run unsafe shell-built commands.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.