SKILLEMALL.ai

BF video-analysis-workflow

Помощник по анализу видеокейсов (Video Analysis Workflow): анализ локальных/онлайн-видео одним кликом, разбор и вывод в виде видеокейсов. Автоматически извлекает кадры, изображения, закадровый голос, структуру, генерирует 4 отчета: ① Анализ кейса ② Кадры с разбивкой по сценам ③ Шаблон сценария ④ Транскрипция диалогов, поддерживает автоматическую организацию библиотеки кейсов Obsidian. Применяется для операционной дистрибуции, анализа видео конкурентов, видеорежиссуры, накопления командной библиотеки кейсов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«视频案例分析助手(Video Analysis Workflow):一键分析本地/在线视频,拆解并输出为视频案例。自动提取分镜、画面、旁白、…»

视频案例分析助手(Video Analysis Workflow):一键分析本地/在线视频,拆解并输出为视频案例。自动提取分镜、画面、旁白、结构,生成①案例分析 ②抽帧分镜 ③脚本模板 ④台词转写 四份报告,支持自动整理Obsidian案例库。适用于运营发行、竞品视频分析、视频编导、团队案例库沉淀。

ClawHub Agent Skills автор: OrangeMoon v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 669 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Помощник по анализу видеокейсов (Video Analysis Workflow): анализ локальных/онлайн-видео одним кликом, разбор и вывод в виде видеокейсов.

Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 抽帧/contact-sheet.jpg, 抽帧/contact-first60.jpg, 抽帧/f-000.jpg

АнализаторObsidianМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
75/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
40/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 抽帧/contact-sheet.jpg, 抽帧/contact-first60.jpg, 抽帧/f-000.jpg
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass SKILL.md:122
    Запуск PowerShell с обходом execution policy
    powershell -ExecutionPolicy Bypass -File <Skill目录>\scripts\setu…ps1
  • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass SKILL.md:128
    Запуск PowerShell с обходом execution policy
    powershell -ExecutionPolicy Bypass -File <Skill目录>\scripts\setu…ps1
  • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass SKILL.md:134
    Запуск PowerShell с обходом execution policy
    powershell -ExecutionPolicy Bypass -File <Skill目录>\scripts\setu…ps1

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 抽帧/contact-sheet.jpg
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 抽帧/contact-first60.jpg
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 抽帧/f-000.jpg

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 抽帧/contact-sheet.jpg, 抽帧/contact-first60.jpg, 抽帧/f-000.jpg
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): 抽帧/contact-sheet.jpg, 抽帧/contact-first60.jpg, 抽帧/f-000.jpg
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 86
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1669 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 150 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 86 пунктов
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent video-analysis skill, but it deserves review because it can persist many local video artifacts and may request broad browser-cookie access for downloads.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.