AC agent-debate
Проверяет факты, уменьшает галлюцинации и исследует множественные точки зрения посредством структурированных дебатов между несколькими агентами. Несколько агентов независимо отвечают на один и тот же вопрос, затем критикуют ответы друг друга, уточняя ответы в ходе раундов дебатов. Используйте для проверки фактов, сложного рассуждения, исследования компромиссов или любого вопроса, где важна точность и избегание предвзятости. Особенно эффективен для уменьшения количества уверенно звучащих неправильных ответов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Verify facts, reduce hallucinations, and explore multiple viewpoints t…»
Verify facts, reduce hallucinations, and explore multiple viewpoints through structured multi-agent debate. Multiple agents independently answer the same question, then critique each other's responses, refining answers through rounds of debate. Use for fact-checking, complex reasoning, exploring trade-offs, or any question where accuracy and avoiding bias matter. Particularly effective for reducing confident-sounding wrong answers.
Проверяет факты, уменьшает галлюцинации и исследует множественные точки зрения посредством структурированных дебатов между несколькими агентами.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (agent-debate) не совпадает с папкой (multi-agent-debate)
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4673 токенов
- 100Шаги. Шагов: 20
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 435 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 28 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (21 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.