SKILLEMALL.ai

AB plan-first

Решение сложных многоэтапных задач путем генерации подробного плана перед выполнением. Основанная на исследовании Plan-and-Solve prompting, эта функция разбивает задачи на четкие шаги, проверяет подход, а затем систематически выполняет. Используйте для любой задачи с несколькими шагами, зависимостями или когда прямой переход к ответу может упустить важные детали. Критически важна для задач программирования, написания текстов, анализа и решения проблем.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Solve complex multi-step tasks by generating a detailed plan before ex…»

Solve complex multi-step tasks by generating a detailed plan before execution. Based on the Plan-and-Solve prompting research, this skill breaks tasks into clear steps, validates the approach, then executes systematically. Use for any task with multiple steps, dependencies, or where jumping straight to the answer might miss important details. Critical for coding, writing, analysis, and problem-solving tasks.

ClawHub Agent Skills автор: Simon v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 713 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Решение сложных многоэтапных задач путем генерации подробного плана перед выполнением.

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ГенераторИнфраструктураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 46, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2713 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 411 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only planning skill that is broad but does not install code, request secrets, persist, or perform hidden actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.