SKILLEMALL.ai

BC activity-planner

✓ Проверено на безопасность · Универсальный помощник по планированию мероприятий с ИИ · Ваш ИИ-планировщик мероприятий Введите тип мероприятия + бюджет + целевую аудиторию, за 3 минуты получите полный реализуемый план. План включает: позиционирование мероприятия | креативная тема | слоган | временная шкала | таблица распределения бюджета | темп распространения | распределение обязанностей | тексты для материалов | сценарий | план рисков | мониторинг продвижения | оценка результатов Вывод в виде структурированного HTML-отчета, готового к использованию, печати или обмену. Сценарии применения: запуск нового продукта · годовое собрание · флешмоб · промо-акция · мероприятие в сообществе · участие в выставке Ключевые слова: event planning / marketing campaign / планирование мероприятий / план мероприятий / помоги спланировать мероприятие / план на год / планирование запуска

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«✓ Security Audited · 一站式AI活动策划助手 · Your AI Event Planner 输入活动类型 + 预算…»

✓ Security Audited · 一站式AI活动策划助手 · Your AI Event Planner 输入活动类型 + 预算 + 目标人群,3 分钟输出完整可落地方案。 方案包含:活动定位 | 创意主题 | Slogan | 流程时间线 | 预算分配表 | 传播节奏 | 人力分工 | 物料文案 | 话术脚本 | 风险预案 | 推广监控 | 效果评估 输出结构化 HTML 报告,可直接使用、打印或分享。 适用场景:新品发布 · 年会 · 快闪店 · 促销活动 · 社群活动 · 展会参展 触发词:event planning / marketing campaign / 活动策划 / 活动方案 / 帮我策划活动 / 年会方案 / 发布会策划

ClawHub Agent Skills автор: Simonomi2 v0.1.1 MIT-0 9 файлов тело ≈ 860 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 23 ч назад

✓ Проверено на безопасность · Универсальный помощник по планированию мероприятий с ИИ · Ваш ИИ-планировщик мероприятий Введите тип мероприятия + бюджет +…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 77
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 860 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 333 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 77 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This event-planning skill is coherent and mostly low-risk, but users should handle attendee/contact data and generated file output deliberately.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 30 июл. 2026 г.