BD hermes-learning-loop
Расширенный навык, воплощающий концепцию самоэволюции Hermes Agent. Интегрирует ключевые дифференцирующие возможности Hermes Agent (замкнутый цикл самообучения, автоматическое накопление навыков, итеративная оптимизация на основе опыта) в исполнимые рабочие методы в среде OpenClaw. Сценарии активации: автоматический анализ и накопление после выполнения сложных задач, периодический обзор оптимизации навыков, извлечение уроков из ошибок.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«融合 Hermes Agent 自我进化理念的增强技能。 将 Hermes Agent 的核心差异化能力（自学习闭环、自动技能沉淀、经验驱动…»
融合 Hermes Agent 自我进化理念的增强技能。 将 Hermes Agent 的核心差异化能力（自学习闭环、自动技能沉淀、经验驱动的迭代优化） 内化为 OpenClaw 环境下的可执行工作方法。 触发场景：完成复杂任务后自动复盘沉淀、定期技能优化审查、从错误中提取经验。
Расширенный навык, воплощающий концепцию самоэволюции Hermes Agent.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (hermes-learning-loop) не совпадает с папкой (hermes-learning-loop2)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1005 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 140 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.