SKILLEMALL.ai

AB semantic-prospect

AI-powered семантический поиск потенциальных клиентов — обнаруживает, квалифицирует и обогащает бизнес-возможности с высоким намерением из веб-сообществ, форумов, Reddit и публичных обсуждений. Возвращает приоритезированные записи потенциальных клиентов с оценками намерений, контекстными заметками и действиями, готовыми для агента. Бесплатный уровень включает Brave Search и запросы LLM — ключи сторонних API не требуются. Легковесный SaaS-компонент от Simply Semantics для ботов продаж, AI-агентов, обогащения и исходящих рабочих процессов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered semantic lead prospecting – discovers, qualifies, and enric…»

AI-powered semantic lead prospecting – discovers, qualifies, and enriches high-intent business opportunities from web communities, forums, Reddit, and public discussions. Returns prioritized prospect records with intent scores, context notes, and agent-ready actions. Free tier includes Brave Search and LLM queries — no third-party API keys needed. Lightweight SaaS component from Simply Semantics for sales bots, AI agents, enrichment, and outbound workflows.

ClawHub Agent Skills автор: Simply Semantics v1.0.1 6 файлов тело ≈ 2 011 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

AI-powered семантический поиск потенциальных клиентов — обнаруживает, квалифицирует и обогащает бизнес-возможности с высоким намерением из веб-сообществ…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияИИ и агентыПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 36
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2011 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 461 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed lead-generation SaaS integration that sends prospecting criteria to Simply Semantics and returns public web lead results.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.