AC token-stats-reporter
Генерация статистики использования токенов и отчетов о референсных расходах. Поддерживает два референсных тарифа: Anthropic Claude Opus 4.7 и OpenAI GPT-5.5, по умолчанию Opus 4.7, с выводом чувства удовлетворения от "сколько сэкономлено". Применимые сценарии: когда пользователь запрашивает статистику использования токенов, нужно показать "сколько это должно было стоить", генерировать строку статистики токенов в конце каждого сообщения. Ключевые слова: статистика токенов, сколько стоит, сколько сэкономлено, статистика токенов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«生成 Token 使用统计和参考费用报告。支持 Anthropic Claude Opus 4.7 和 OpenAI GPT-5.5 两种参…»
生成 Token 使用统计和参考费用报告。支持 Anthropic Claude Opus 4.7 和 OpenAI GPT-5.5 两种参考费率，默认 Opus 4.7，输出"省了多少"的满足感。 适用场景：用户要求查看 Token 使用统计、需要展示"本应多少费用"、生成每条消息末尾的 Token 统计行。 触发词：token统计、费用多少、省了多少钱、Token统计。
Генерация статистики использования токенов и отчетов о референсных расходах.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "updated"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 583 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 188 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.