AC asa
Специализированный навык Apple Search Ads (ASA) для платного привлечения пользователей мобильных приложений под iOS. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь упоминает Apple Search Ads, кампании ASA, кампании по установке приложений, таргетинг по ключевым словам для приложений, оптимизацию CPA, TTR или коэффициент конверсии для рекламы, распределение бюджета кампании, Search Ads Basic или Advanced, масштабирование установок приложений, снижение стоимости установки, таргетинг по ключевым словам конкурентов в рекламе, кампании обнаружения или любую тему платного привлечения в iOS. Также активируется, когда пользователи говорят что-то вроде «мой CPA слишком высок», «как настроить Apple Search Ads», «моя реклама не конвертируется», «я хочу масштабировать установки приложений с помощью платной рекламы» или «помогите мне с моими ключевыми словами Search Ads». Это интерактивный навык — сначала диагностика, затем пошаговое руководство.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Apple Search Ads (ASA) specialist skill for iOS app paid user acquisit…»
Apple Search Ads (ASA) specialist skill for iOS app paid user acquisition. Use this skill whenever the user mentions Apple Search Ads, ASA campaigns, app install campaigns, keyword bidding for apps, CPA optimization, TTR or conversion rate for ads, campaign budget allocation, Search Ads Basic or Advanced, scaling app installs, reducing cost per install, competitor keyword targeting in ads, discovery campaigns, or any iOS paid acquisition topic. Also trigger when users say things like "my CPA is too high", "how do I set up Apple Search Ads", "my ads aren't converting", "I want to scale my app installs with paid", or "help me with my Search Ads keywords". This is an interactive skill — diagnose first, then guide step by step.
Специализированный навык Apple Search Ads (ASA) для платного привлечения пользователей мобильных приложений под iOS.
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (asa) не совпадает с папкой (apple-search-adser)
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 38
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1198 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 733 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.