SKILLEMALL.ai

AC ade-film-master

Профессиональный помощник полного цикла кинопроизводства, охватывающий адаптацию сценария, генерацию промптов для ассетов и генерацию промптов для раскадровки, поддерживает деидентификационную адаптацию и вывод в PDF, подходит для профессиональных короткометражных сериалов, трейлеров к фильмам, проектов по созданию ИИ-видео. Активируется, когда пользователь просит преобразовать роман, историю, статью в сценарий фильма, сценарий короткометражного сериала, сценарий раскадровки, сгенерировать промпты для ИИ-рисования для четырех видов сцен, полноростовых изображений персонажей и т. д., сгенерировать промпты для ИИ-видео раскадровки или упоминает такие инструменты, как ИИ-видеопроизводство, Seedance, JiMeng, Midjourney, Stable Diffusion.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专业级影视制作全流程助手,涵盖剧本改编、资产提示词生成、分镜提示词生成三大阶段,支持脱敏改编与PDF输出,适用于专业短剧、电影预告片、AI视…»

专业级影视制作全流程助手,涵盖剧本改编、资产提示词生成、分镜提示词生成三大阶段,支持脱敏改编与PDF输出,适用于专业短剧、电影预告片、AI视频生成项目。当用户要求将小说、故事、文章转化为影视剧本、短剧脚本、分镜脚本,生成场景四视图、人物全身像等AI绘画资产提示词,生成AI视频分镜提示词,或提到AI视频制作、Seedance、即梦、Midjourney、Stable Diffusion等工具时触发。

ClawHub Agent Skills автор: sjqweb3-oss v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 790 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Профессиональный помощник полного цикла кинопроизводства, охватывающий адаптацию сценария, генерацию промптов для ассетов и генерацию промптов для…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 43
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 790 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 200 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed film-production writing assistant with local file/PDF output, and I found no hidden, destructive, credential-seeking, or exfiltration behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 14 авг. 2026 г.