BD tiktok-trend-slayer
Инструментарий для аналитики инфлюенсеров TikTok Shop, подбора продуктов и контент-стратегии. Получает данные авторов через API EchoTik, опционально получает трендовые данные о продуктах через API TikTok Shop Partner, затем генерирует многорегиональные аналитические отчеты, планы сотрудничества с инфлюенсерами, приоритезированные списки продуктов и стратегии для хуков видео.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«TikTok Shop influencer analytics, product selection, and content strat…»
TikTok Shop influencer analytics, product selection, and content strategy toolkit. Fetches creator data via EchoTik API, optionally fetches product trending data via TikTok Shop Partner API, then generates multi-region analysis reports, influencer collaboration plans, prioritized product selection lists, and video hook strategies.
Инструментарий для аналитики инфлюенсеров TikTok Shop, подбора продуктов и контент-стратегии.
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Map keys must be unique at line 16, column 7: - ECHOTIK_AUTH_HEADER requiredEnv: ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (tiktok-trend-slayer) не совпадает с папкой (tiktok-trendslayer)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1722 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 332 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.