BF online-shopping-discount
При наличии потребности в покупках предоставляет информацию о скидочных товарах, генерирует рекомендации по скидкам и ссылки на скидки. Поддерживает поиск товаров, сравнение цен, рекомендации скидок и генерацию ссылок.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«在有购物需求的情况下，提供查找优惠商品信息、生成优惠建议和优惠链接的能力。支持商品搜索、价格比较、优惠推荐和链接生成。…»
在有购物需求的情况下，提供查找优惠商品信息、生成优惠建议和优惠链接的能力。支持商品搜索、价格比较、优惠推荐和链接生成。
При наличии потребности в покупках предоставляет информацию о скидочных товарах, генерирует рекомендации по скидкам и ссылки на скидки.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: [pict_url]
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Утечка данных
net-credential-usescripts/search_products.sh:137Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl_cmd+=(--data-urlencode "keyword=$KEYWORD")
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:192Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"item_id": "jmrZ…uJo",
в кавычках
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: [pict_url]
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): [pict_url]
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 61
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2120 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 59: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.