AC gemini-deep-research
Глубокое исследование Gemini через расширение gemini-cli deep-research MCP. Используйте, когда пользователь хочет глубоко исследовать тему, провести анализ рынка/отрасли или сгенерировать исчерпывающий отчет. Активируется по запросам: deep research X, помогите мне исследовать X, gemini deep research X, исследуйте X, сделайте глубокий поиск по X. Требуется установка gemini-cli и расширения gemini-deep-research, а также настроенный платный ключ Google AI API.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Gemini Deep Research via the gemini-cli deep-research MCP extension. U…»
Gemini Deep Research via the gemini-cli deep-research MCP extension. Use when user wants to research a topic deeply, run market/industry analysis, or generate a comprehensive report. Triggers on: deep research X, 帮我研究 X, gemini deep research X, 研究一下 X, do a deep search on X. Requires the gemini-cli and gemini-deep-research extension to be installed and a paid Google AI API key to be configured.
Глубокое исследование Gemini через расширение gemini-cli deep-research MCP.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (gemini-deep-research) не совпадает с папкой (gemini-deep-research-jclaw)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 833 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 397 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.