AB notebooklm-content-creation
Создает и отслеживает контент NotebookLM Studio — аудиообзор, видеообзор, инфографику и слайды — через notebooklm-mcp-cli. Используйте, когда пользователь хочет создать подкаст, видео, инфографику или набор слайдов из блокнота NotebookLM. Также запускается вышестоящими навыками (например, Deep Research) с предварительно заполненными параметрами. Запускается по командам: create audio, create video, create infographic, create slides, generate podcast from notebook, make a video overview, notebooklm studio create, download notebook audio, notebooklm content creation, 请启动 NotebookLM 工作流. Требуется установленный и аутентифицированный notebooklm-mcp-cli.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create and monitor NotebookLM Studio content — Audio Overview, Video O…»
Create and monitor NotebookLM Studio content — Audio Overview, Video Overview, Infographics, and Slides — via the notebooklm-mcp-cli. Use when user wants to generate a podcast, video, infographic, or slide deck from a NotebookLM notebook. Also triggered by upstream skills (e.g., Deep Research) with pre-filled parameters. Triggers on: create audio, create video, create infographic, create slides, generate podcast from notebook, make a video overview, notebooklm studio create, download notebook audio, notebooklm content creation, 请启动 NotebookLM 工作流. Requires notebooklm-mcp-cli installed and authenticated.
Создает и отслеживает контент NotebookLM Studio — аудиообзор, видеообзор, инфографику и слайды — через notebooklm-mcp-cli.
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Опасные команды
cmd-background-processSKILL.md:164Запуск фонового / автозапускаемого процессаnohup bash /tmp/notebooklm-studio/poll.sh > /dev/null 2>&1 &
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (notebooklm-content-creation) не совпадает с папкой (jclaw-notebooklm-content-creation)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2815 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Ответ описан самодельной разметкой (14 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 610 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.