SKILLEMALL.ai

AC tcm-clinic-en

Полнофункциональный инструмент управления для практикующих врачей традиционной китайской медицины (ТКМ). Управляет записями пациентов, медицинскими картами (четыре метода диагностики, дифференциация синдромов, рецепты), запасами трав (поступление, инвентаризация, оповещения о низком остатке), расписанием приемов и финансовым учетом со статистикой. Данные хранятся в формате Excel. Используйте, когда: пользователь упоминает пациентов, медицинские записи, рецепты, травы, запасы, приемы, расписание, выставление счетов, финансы, клинику, плату за консультацию или нуждается в повседневном управлении клиникой. НЕ для: академических дискуссий по теории ТКМ, исследований формул или анализа фармакологии трав.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A full-featured management tool for solo Traditional Chinese Medicine…»

A full-featured management tool for solo Traditional Chinese Medicine (TCM) practitioners. Manages patient records, medical charts (Four Diagnostic Methods, pattern differentiation, prescriptions), herbal inventory (stock-in, stocktake, low-stock alerts), appointment scheduling, and financial bookkeeping with statistics. Data stored in Excel format. Use when: the user mentions patients, medical records, prescriptions, herbs, inventory, appointments, scheduling, billing, finances, clinic, consultation fees, or needs day-to-day clinic management. NOT for: academic TCM theory discussions, formula research, or herb pharmacology analysis.

ClawHub Agent Skills автор: Phal studio v1.0.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 191 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Полнофункциональный инструмент управления для практикующих врачей традиционной китайской медицины (ТКМ).

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторExcelДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
99/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
97
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 100Шаги. Шагов: 43
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2191 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 641 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 97.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill appears purpose-built for clinic management, but it stores sensitive patient, medical, and payment records in local Excel files without adequate privacy or security safeguards.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.