SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB iwork2md

Конвертирует документы Apple iWork (Pages .pages, Numbers .numbers, Keynote .key) в Markdown. Используйте, когда пользователь хочет прочитать, извлечь или перевести содержимое файла iWork в текстовый/markdown формат, например: 'конвертируй этот файл .pages в markdown', 'извлеки текст из таблицы Numbers', 'прочитай файл Keynote' или 'открой .key/.numbers/.pages и преврати в markdown'. Работает с форматом iWork '13+ (архив, содержащий Index.zip с файлами .iwa, которые оборачивают Protobuf в формате Snappy) без сторонних зависимостей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert Apple iWork documents (Pages .pages, Numbers .numbers, Keynote…»

Convert Apple iWork documents (Pages .pages, Numbers .numbers, Keynote .key) into Markdown. Use whenever the user wants to read, extract, or translate the content of an iWork file into text/markdown, for example 'convert this .pages file to markdown', 'extract text from a Numbers sheet', 'read a Keynote file', or 'open a .key/.numbers/.pages and turn it into markdown'. Handles the iWork '13+ format (bundle containing Index.zip with .iwa files that wrap Snappy-framed Protobuf) with no third-party dependencies.

ClawHub Agent Skills автор: Stephen v0.1.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 867 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 23 ч назад

Конвертирует документы Apple iWork (Pages .pages, Numbers .numbers, Keynote .key) в Markdown. Используйте, когда пользователь хочет прочитать, извлечь или…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторТексты и документыРазработкаМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 867 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 514 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent local converter for Apple iWork files, with expected file access and no evidence of hidden network, credential, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 июл. 2026 г.