AC cloudflare-workers-ai-image
Генерируйте и редактируйте изображения с помощью Cloudflare Workers AI, используя один навык, который поддерживает преобразование текста в изображение и изображения в изображение. Используйте, когда пользователь просит сгенерировать, нарисовать, создать, отрисовать, трансформировать, стилизовать или изменить изображения с помощью моделей Cloudflare Workers AI, таких как stable-diffusion-xl-base-1.0 и stable-diffusion-v1-5-img2img. Срабатывает на запросы о генерации изображений на основе промптов, редактировании существующего изображения, сохранении исходного изображения при изменении общего стиля или композиции, или когда пользователь явно упоминает Cloudflare Workers AI, Workers AI, SDXL или img2img. Сохраняйте сгенерированные изображения во временный локальный путь, позвольте OpenClaw отправить их в текущее окно чата и удалите временные файлы после успешной доставки, если пользователь явно не попросит сохранить копию.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate and edit images through Cloudflare Workers AI using one skill…»
Generate and edit images through Cloudflare Workers AI using one skill that supports text-to-image and image-to-image. Use when the user asks to generate, draw, create, render, transform, restyle, or modify images with Cloudflare Workers AI models such as stable-diffusion-xl-base-1.0 and stable-diffusion-v1-5-img2img. Trigger for requests about prompt-based image generation, editing an existing image, preserving a source image while changing overall style or composition, or when the user explicitly mentions Cloudflare Workers AI, Workers AI, SDXL, or img2img. Save generated images to a temporary local path, let OpenClaw send them to the current conversation window, and remove the temporary files after successful delivery unless the user explicitly asks to keep a saved copy.
Генерируйте и редактируйте изображения с помощью Cloudflare Workers AI, используя один навык, который поддерживает преобразование текста в изображение и…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 19, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (cloudflare-workers-ai-image) не совпадает с папкой (cloudflare-workers-ai-images)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 60
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1971 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 784 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.