SKILLEMALL.ai

AB repo-setup

Форкает, клонирует и настраивает репозиторий GitHub для разработки или внесения вклада. Обрабатывает создание форка, клонирование с аутентификацией, настройку удаленного репозитория upstream, создание ветки из upstream и установку зависимостей. Используйте при начале работы над новым проектом с открытым исходным кодом, настройке среды разработки с несколькими репозиториями или при онбординге в новую кодовую базу.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fork, clone, and set up a GitHub repository for development or contrib…»

Fork, clone, and set up a GitHub repository for development or contribution. Handles fork creation, clone with authentication, upstream remote configuration, branch creation from upstream, and dependency installation. Use when starting work on a new open-source project, setting up a multi-repo development environment, or onboarding to a new codebase.

ClawHub Agent Skills автор: Bijin v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 122 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Форкает, клонирует и настраивает репозиторий GitHub для разработки или внесения вклада.

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу

СправочникGitHubРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1122 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 352 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    Review before installing: this repo setup guide is coherent, but its GitHub token handling could expose a user’s account token.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.