SKILLEMALL.ai

AC email-ledger

报备邮件台账登记工具 — 解析 .eml 邮件文件(含zip压缩包),自动提取关键信息,按报备邮件台账字段生成 Excel 台账并上传提供下载。支持基于现有台账模板追加登记、自动去重。触发词:整理邮件、报备邮件台账、邮件台账登记、邮件归档、报备登记、填写报备台账、邮件解析台账、email ledger。当用户发送邮件压缩包或eml文件并要求整理登记、填写台账时,应使用本 skill 自动完成解析和台账生成。即使用户仅说'整理一下'或'帮我登记',只要上下文中有邮件附件,也应触发本技能。

ClawHub Agent Skills автор: smallKeyboy v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 548 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 16 ч назад

报备邮件台账登记工具 — 解析 .eml 邮件文件(含zip压缩包),自动提取关键信息,按报备邮件台账字段生成 Excel 台账并上传提供下载。支持基于现有台账模板追加登记、自动去重。触发词:整理邮件、报备邮件台账、邮件台账登记、邮件归档、报备登记、填写报备台账、邮件解析台账、email…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураExcelДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 45
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 548 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 245 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears to perform the email-ledger task it claims, but it should be reviewed because it handles sensitive email-derived data and uploads the generated spreadsheet without an explicit confirmation step.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.