SKILLEMALL.ai
EN Войти

DC smartsaas

Устанавливается через extraDirs (не clawhub). Никогда не добавляйте элементы автоматически: добавляйте только по явной просьбе пользователя; пользователь определяет, что добавлять. Скрипты: create-dataset.sh, add-to-dataset.sh (только позиционные, без --name/--dataset). Запускайте через execute_shell; никогда не используйте curl. Переменные окружения: SMARTSAAS_BASE_URL, SMARTSAAS_API_KEY.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Install via extraDirs (not clawhub). Never auto-add items: only add wh…»

Install via extraDirs (not clawhub). Never auto-add items: only add when user explicitly asks; user defines what to add. Scripts: create-dataset.sh, add-to-dataset.sh (positional only, no --name/--dataset). Run via execute_shell; never curl. Env: SMARTSAAS_BASE_URL, SMARTSAAS_API_KEY.

Не рекомендуетсянизкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: Saf v1.0.0 MIT-0 55 файлов · 44 скрипта тело ≈ 8 010 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Устанавливается через extraDirs (не clawhub).

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, стоимость исполнения

ГенераторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
41/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
19
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 17

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 17
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/get-available-integrations.sh:14
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    RES=$(curl $CURL_OPTS -w "\n%{http_code}" -X GET "${BASE}/api/protected/products/sync/available-integrations" -H "Authorization: Bearer $KEY")
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/get-calendar-schema.sh:13
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    RES=$(curl $CURL_OPTS -w "\n%{http_code}" -X GET "${BASE}/api/protected/calendar/get-calendar-schema" -H "Authorization: Bearer $KEY")
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/get-data-favourites.sh:13
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    RES=$(curl $CURL_OPTS -w "\n%{http_code}" -X GET "${BASE}/api/protected/data/get-favourites" -H "Authorization: Bearer $KEY")
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/get-product-sync-status.sh:18
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    RES=$(curl $CURL_OPTS -w "\n%{http_code}" -X GET "${BASE}/api/protected/products/sync/status/${DATA_ID}" -H "Authorization: Bearer $KEY")
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/get-project-favourites.sh:13
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    RES=$(curl $CURL_OPTS -w "\n%{http_code}" -X GET "${BASE}/api/protected/projects/get-favourites" -H "Authorization: Bearer $KEY")
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/get-user-companies.sh:13
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    RES=$(curl $CURL_OPTS -w "\n%{http_code}" -X GET "${BASE}/api/protected/user/companies" -H "Authorization: Bearer $KEY")
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/get-user-hierarchy.sh:13
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    RES=$(curl $CURL_OPTS -w "\n%{http_code}" -X GET "${BASE}/api/protected/users/hierarchy" -H "Authorization: Bearer $KEY")
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/get-users.sh:20
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    RES=$(curl $CURL_OPTS -w "\n%{http_code}" -X GET "$URL" -H "Authorization: Bearer $KEY")
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/list-active-campaigns.sh:13
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    RES=$(curl $CURL_OPTS -w "\n%{http_code}" -X GET "${BASE}/api/protected/sales/active-campaigns" -H "Authorization: Bearer $KEY")
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/list-datasets.sh:16
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    RES=$(curl $CURL_OPTS -w "\n%{http_code}" -X GET "$URL" -H "Authorization: Bearer $KEY")
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/list-email-templates.sh:13
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    RES=$(curl $CURL_OPTS -w "\n%{http_code}" -X GET "${BASE}/api/protected/templates/get-email-templates" -H "Authorization: Bearer $KEY")
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/list-integrations.sh:14
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    RES=$(curl $CURL_OPTS -w "\n%{http_code}" -X GET "${BASE}/api/protected/integrations" -H "Authorization: Bearer $KEY")
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/list-knowledge.sh:23
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    RES=$(curl $CURL_OPTS -w "\n%{http_code}" -X GET "$URL" -H "Authorization: Bearer $KEY" -H "Content-Type: application/json")
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/list-projects.sh:13
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    RES=$(curl $CURL_OPTS -w "\n%{http_code}" -X GET "${BASE}/api/protected/projects" -H "Authorization: Bearer $KEY")
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/list-webpage-templates.sh:13
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    RES=$(curl $CURL_OPTS -w "\n%{http_code}" -X GET "${BASE}/api/protected/templates/webpages/get-templates" -H "Authorization: Bearer $KEY")
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/refresh-user.sh:14
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    RES=$(curl $CURL_OPTS -w "\n%{http_code}" -X GET "${BASE}/api/protected/user/refresh-user" -H "Authorization: Bearer $KEY")
  • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/add-to-dataset.sh:69
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    echo "Create it first: curl -k -X POST -H \"Authorization: Bearer \$SMARTSAAS_API_KEY\" -H \"Content-Type: application/json\" -d '{\"name\":\"$FOLDER_REF\"}' \$SMARTSAAS_BASE_URL/api/protected/data/fo
    в кавычках

Просканировано файлов: 55. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8010 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 129, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (smartsaas) не совпадает с папкой (smartsaas-ai)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8010 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 62, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 13, есть раздел про ошибки
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (32 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 285 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)
  • +3Все 44 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is not clearly malicious, but it exposes broad SmartSaaS admin powers that are under-disclosed by the top-level dataset-focused description.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.