AF aquarium-analysis
Когда пользователь предоставляет видео URL или файл с водными питомцами, такими как золотая рыбка, кои, бетта, креветки, крабы и т. д. для анализа, этот навык активируется для проведения анализа диагностики здоровья водных питомцев. Поддерживает загрузку локальных видео или URL-адресов онлайн-видео, вызывает серверный API для проверки здоровья водных питомцев, анализирует такие характеристики, как чешуя, плавники, цвет тела, уровень активности, выявляет потенциальные заболевания и выводит отчет о здоровье питомца. | 鱼类水族宠物健康诊断分析工具，当用户提供金鱼、锦鲤、斗鱼、虾、蟹等水族宠物的视频 URL 或文件需要分析时，触发本技能进行水族宠物健康诊断分析；支持通过上传本地视频或网络视频 URL，调用服务端 API 进行水族宠物健康检查，分析鳞片、鱼鳍、体色、活跃度等特征，识别潜在疾病并输出宠安卫士健康报告
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When a user provides a video URL or file of aquatic pets such as goldf…»
When a user provides a video URL or file of aquatic pets such as goldfish, koi, betta, shrimp, crab, etc. for analysis, this skill is triggered to perform aquatic pet health diagnosis analysis. Supports uploading local videos or online video URLs, calls server-side API for aquatic pet health examination, analyzes features such as scales, fins, body color, activity level, identifies potential diseases and outputs a pet health report. | 鱼类水族宠物健康诊断分析工具，当用户提供金鱼、锦鲤、斗鱼、虾、蟹等水族宠物的视频 URL 或文件需要分析时，触发本技能进行水族宠物健康诊断分析；支持通过上传本地视频或网络视频 URL，调用服务端 API 进行水族宠物健康检查，分析鳞片、鱼鳍、体色、活跃度等特征，识别潜在疾病并输出宠安卫士健康报告
Когда пользователь предоставляет видео URL или файл с водными питомцами, такими как золотая рыбка, кои, бетта, креветки, крабы и т.
Как процесс F 30/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 30/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 25Шаги. Шагов: 1
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (aquarium-analysis) не совпадает с папкой (smyx-aquarium-analysis)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1554 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -254 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 587 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.