SKILLEMALL.ai

BF emotion-analysis

Профессиональное распознавание тонких сигналов! Выполняет детальный анализ и распознавание микровыражений лица, выдает точные отчеты о эмоциональном состоянии и раскрывает истинную внутреннюю эмоциональную активность. | 微观情绪(微表情)识别分析工具,专业察言观色!针对人物面部微表情进行细致分析识别,输出精准的情绪状态分析报告,揭示真实内心情绪活动

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Professional discernment of subtle cues! It performs detailed analysis…»

Professional discernment of subtle cues! It performs detailed analysis and recognition of facial micro-expressions, outputs precise emotional state reports, and unveils true inner emotional activities. | 微观情绪(微表情)识别分析工具,专业察言观色!针对人物面部微表情进行细致分析识别,输出精准的情绪状态分析报告,揭示真实内心情绪活动

ClawHub Agent Skills автор: smyx-sunjinhui v1.0.14 MIT-0 30 файлов тело ≈ 1 633 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Профессиональное распознавание тонких сигналов!

Как процесс F 30/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

АнализаторИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
30/100
Не запустится
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 30/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 25Шаги. Шагов: 1
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (emotion-analysis) не совпадает с папкой (smyx-emotion-analysis)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1633 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -257 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 269 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill performs the advertised cloud emotion-analysis workflow, but it also silently binds use to local identity records and remote account/token flows for sensitive face media.
LLM: suspicious (high) · 27 авг. 2026 г.