BD smyx-flowering-fruit-set-rate-analysis-analysis
AI-анализ цветения и завязывания плодов для томатов / перца. По изображениям цветущих/плодоносящих гроздей из домашнего гроубокса или мобильного телефона, использует модели обнаружения объектов для подсчета раскрытых цветков (полностью раскрытая венчик с видимыми тычинками) и успешно завязавшихся молодых плодов (увеличенный завязь, ~0.5-1 см зеленые маленькие плоды), и вычисляет процент завязывания плодов = молодые плоды / цветки × 100%. Помогает садоводам оценить опыление, питание и адаптивность к окружающей среде, а также направляет искусственное опыление или корректировку воды/удобрений. Сценарии: домашние умные гроубоксы, теплицы, балконные огороды. | По изображениям цветущих/плодоносящих гроздей растений, снятых из домашнего гроубокса или мобильного телефона (включая соцветия, область плодов), использует AI-модели обнаружения объектов для подсчета количества раскрытых цветков (полностью раскрытый венчик, видимые тычинки) и количества завязавшихся маленьких плодов (увеличенная завязь, зеленые молодые плоды диаметром ~0.5-1 см), вычисляет процент завязывания плодов (количество маленьких плодов / количество цветков × 100%). Этот навык помогает садоводам оценить эффективность опыления, состояние питания и адаптивность к окружающей среде, а также направляет искусственное опыление или корректировку водного и питательного режима. Сценарии применения: домашние умные гроубоксы, теплицы, балконные огороды.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered flowering and fruit-set rate analysis for tomato / chili pl…»
AI-powered flowering and fruit-set rate analysis for tomato / chili plants. From home grow-box or mobile phone images of flowering/fruit clusters, uses object-detection models to count open flowers (fully-opened corolla with visible stamens) and successfully-set young fruits (enlarged ovary, ~0.5-1cm green baby fruits), and computes fruit-set rate = young fruits / flowers × 100%. Helps growers evaluate pollination, nutrition and environmental adaptability, and guides hand-assisted pollination or water/fertilizer adjustment. Scenarios: home smart grow-boxes, greenhouses, balcony vegetable gardens. | 通过家庭种植箱或手机拍摄的植株花果图像（包含花穗、果实区域），利用AI视觉目标检测模型识别开放花朵（花冠完全展开、雄蕊可见）的数量以及已坐果的小果（子房膨大、直径约0.5-1cm的绿色幼果）数量，计算坐果率（小果数/花朵数 × 100%）。该技能帮助种植者评估授粉效果、营养状况及环境适应性，指导人工辅助授粉或调整水肥管理。应用场景：家庭智能种植箱、温室大棚、阳台菜园。
AI-анализ цветения и завязывания плодов для томатов / перца.
Как процесс D 35/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 25Шаги. Шагов: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1442 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -256 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 791 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.