BF smyx-hydroponic-nutrient-assessment-analysis
С помощью стационарных камер на установке для гидропонного выращивания делаются снимки высокого разрешения корней растений (в прозрачных контейнерах) и листьев (молодых и старых). Анализ с помощью ИИ распознает цвет корней (белый = здорово, желтый = ранний стресс, коричневый = сильный стресс, черный = гниение) и морфологию листьев (ожог кончиков, краевой некроз, пожелтение, скручивание), чтобы определить, слишком ли концентрирован или разбавлен питательный раствор, и выдает рекомендации по корректировке (добавить чистой воды для разбавления или добавить концентрированный питательный раствор).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Using fixed cameras on a hydroponic growing rack to capture high-resol…»
Using fixed cameras on a hydroponic growing rack to capture high-resolution images of plant roots (in transparent containers) and leaves (young and old), AI vision analysis identifies root color (white = healthy, yellow = early stress, brown = severe stress, black = rotting) and leaf morphology (tip burn, leaf-margin scorch, yellowing, curling) to judge whether the nutrient solution is too concentrated or too dilute, and. | 通过水培种植架的固定摄像头拍摄植物根系（透明容器）和叶片（新叶、老叶）的高清图像，利用AI视觉分析技术识别根须颜色（白色健康、黄色初期胁迫、褐色严重胁迫、黑色腐烂）、叶片形态（叶尖灼伤、叶缘焦枯、叶片黄化、卷曲）等特征，判断营养液浓度是否过浓或过稀，并输出调整建议（增加清水稀释或补充浓缩营养液）。
С помощью стационарных камер на установке для гидропонного выращивания делаются снимки высокого разрешения корней растений (в прозрачных контейнерах) и…
Как процесс F 21/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/smyx_hydroponic_nutrient_concentration_assessment_analysis.py
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/smyx_hydroponic_nutrient_concentration_assessment_analysis.py
Процессный рейтинг: все десять параметров 21/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/smyx_hydroponic_nutrient_concentration_assessment_analysis.py
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 25Шаги. Шагов: 1
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1627 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -254 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -33 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 577 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.