AD smyx-respiratory-rate-abnormal-detect-analysis
AI-мониторинг частоты дыхания домашних животных без контакта во время отдыха. Обнаруживает движение грудной клетки и живота через фиксированную камеру, рассчитывает количество вдохов в минуту и сравнивает с нормами для данного вида/размера тела; выдает раннее предупреждение при отклонениях (например, собака >30 вдохов/мин, кошка >40 вдохов/мин или <8 вдохов/мин). Помогает рано выявлять риски, связанные с сердечно-легочной, дыхательной системой или тепловым стрессом. Сценарии: ночной домашний мониторинг, палаты ветеринарных клиник, центры передержки животных.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered non-contact pet respiratory rate monitoring at rest. Detect…»
AI-powered non-contact pet respiratory rate monitoring at rest. Detects thoracic-abdominal motion via a fixed camera, calculates breaths-per-minute, and compares against species/body-size resting norms; triggers early-warning when abnormal (e.g. dog >30 bpm, cat >40 bpm, or <8 bpm). Helps detect cardiopulmonary, respiratory or heat-stress risks early. Scenarios: home night monitoring, animal hospital wards, pet boarding centers. | 通过宠物窝或休息区固定摄像头，在宠物静息状态下分析其胸腹部起伏运动，自动计算呼吸频率（次/分钟），并与该物种/体型的正常静息呼吸范围进行对比；若检测到呼吸过快（如犬>30次/分钟，猫>40次/分钟）或过慢（<8次/分钟），则输出健康预警，建议主人观察或就医。有助于早期发现呼吸系统、心脏或热应激等潜在问题。应用场景：宠物家庭夜间监护、宠物医院住院部、宠物寄养中心。
AI-мониторинг частоты дыхания домашних животных без контакта во время отдыха.
Как процесс D 35/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 25Шаги. Шагов: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1649 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -271 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 617 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.