SKILLEMALL.ai

AC propertyguru-sg-sale-browser-crawl

Извлечение около 50 сингапурских объявлений о продаже из URL-адреса результатов поиска PropertyGuru с использованием реальной сессии браузера после проверки Cloudflare. Используйте, когда целью является страница поиска PropertyGuru Singapore, прямой HTTP-запрос может вернуть 403, надежным источником является `window.__NEXT_DATA__.props.pageProps.pageData.data.listingsData`, и результаты должны быть дедуплицированы по идентификатору объявления между последовательными страницами до достижения целевого количества.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«extract around 50 Singapore for-sale listings from a PropertyGuru sear…»

extract around 50 Singapore for-sale listings from a PropertyGuru search results URL using a real browser session after Cloudflare verification. use when the target is a PropertyGuru Singapore search page, direct HTTP fetch may return 403, the reliable source is `window.__NEXT_DATA__.props.pageProps.pageData.data.listingsData`, and results should be deduplicated by listing id across sequential pages until the target count is reached.

ClawHub Agent Skills автор: snailb1007 v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 098 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Извлечение около 50 сингапурских объявлений о продаже из URL-адреса результатов поиска PropertyGuru с использованием реальной сессии браузера после проверки…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторCloudflareИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 100Шаги. Шагов: 55
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1098 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 437 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a narrowly scoped browser-based crawler for public PropertyGuru Singapore sale listings, with no hidden code, credential use, persistence, or destructive behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.