SKILLEMALL.ai

AC skill-provenance

Версионирует, проверяет, упаковывает, верифицирует, восстанавливает и передает пакеты навыков агента между локальными папками, реестрами, загрузками на платформу и сессиями агента. Используйте для MANIFEST.yaml, CHANGELOG.md, хэшей пакетов, устаревших оценок, переносимости frontmatter, производных пакетов навыков или идентификации версий, которая должна сохраняться при изменении имен файлов и перемещении между платформами. Не используйте для обычного контроля версий Git, не связанного с пакетом навыков агента. Совместимо с открытым стандартом agentskills.io.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Version, validate, package, verify, recover, and hand off Agent Skill…»

Version, validate, package, verify, recover, and hand off Agent Skill bundles across local folders, registries, platform uploads, and agent sessions. Use for MANIFEST.yaml, CHANGELOG.md, bundle hashes, stale evals, frontmatter portability, derived skill packages, or version identity that must survive filename changes and cross-platform movement. Do not use for ordinary Git version control that does not involve an Agent Skill bundle. Compatible with the agentskills.io open standard.

ClawHub Agent Skills автор: Sam Rogers v6.3.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 5 017 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Версионирует, проверяет, упаковывает, верифицирует, восстанавливает и передает пакеты навыков агента между локальными папками, реестрами, загрузками на…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5017 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 19, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5017 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 49
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 486 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly coherent, but its fallback verification path tells agents to run a downloaded shell script from a mutable website, so it should be reviewed before use.
LLM: suspicious (high) · 5 сент. 2026 г.