SKILLEMALL.ai

AB gigma-design-canvas

Инструмент дизайна на базе ИИ с реальным редактируемым холстом и полным контролем MCP. Создавайте, редактируйте и экспортируйте графику для социальных сетей, миниатюры, баннеры, карточки и пакетные дизайны. 19 инструментов MCP: добавление фигур, текста, изображений с масками, управление слоями, предварительный просмотр скриншотов, экспорт PNG до 3x. Используйте, когда пользователь говорит «создай изображение», «создай плакат», «сделай миниатюру», «графика для соцсетей», «пакетный дизайн», «создай баннер», «пост в Instagram», «миниатюра для YouTube» или хочет создавать/редактировать визуальные дизайны программно.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered design tool with a real editable canvas and full MCP contro…»

AI-powered design tool with a real editable canvas and full MCP control. Create, edit, and export social media graphics, thumbnails, banners, cards, and batch designs. 19 MCP tools: add shapes, text, images with masks, layer control, screenshot preview, PNG export up to 3x. Use when the user says 'design an image', 'create a poster', 'make a thumbnail', 'social media graphic', 'batch design', 'create banner', 'Instagram post', 'YouTube thumbnail', or wants to create/edit visual designs programmatically.

ClawHub Agent Skills автор: snoopyrain v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 074 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент дизайна на базе ИИ с реальным редактируемым холстом и полным контролем MCP.

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторYouTubeМедиа и видеоМаркетингИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2074 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 508 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 28 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed cloud design-canvas skill with meaningful account-token and project-editing risks, but its behavior matches its stated purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.