AC vpick-ai-image-generator
Мультимодельная генерация изображений AI на визуальном холсте. Поддерживает Midjourney (relaxed/fast/turbo, v7.0, сетка из 4 изображений), Grok Imagine (6 изображений за вызов, авто I2I), nano-banana-2 (мульти-референс), Seedream 5.0 (до 3K HD). Функции: text-to-image, image-to-image, перенос стиля, композиция с несколькими эталонами, пакетная генерация, управление соотношением сторон. Использовать, когда пользователь говорит «сгенерировать изображение», «создать изображение», «AI-изображение», «Midjourney», «сгенерировать арт», «дизайн персонажа», «создать иллюстрацию» или хочет сгенерировать изображение с помощью AI.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Multi-model AI image generation on a visual canvas. Supports Midjourne…»
Multi-model AI image generation on a visual canvas. Supports Midjourney (relaxed/fast/turbo, v7.0, 4-image grid), Grok Imagine (6 images per call, auto I2I), nano-banana-2 (multi-reference), Seedream 5.0 (up to 3K HD). Features: text-to-image, image-to-image, style transfer, multi-reference composition, batch generation, aspect ratio control. Use when the user says 'generate image', 'create an image', 'AI image', 'Midjourney', 'generate artwork', 'character design', 'create illustration', or wants AI image generation.
Мультимодельная генерация изображений AI на визуальном холсте.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2154 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 523 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.