SKILLEMALL.ai

AC vpick-ai-video-creator

Универсальная студия ИИ-видеопроизводства на визуальном холсте. Создавайте видео (Kling 3.0, Veo 3.1, Sora 2, Runway, Grok, Midjourney Video), генерируйте изображения (nano-banana, Midjourney, Grok, Seedream), добавляйте озвучку (ElevenLabs TTS), генерируйте музыку (Suno), синхронизируйте губы (Kling AI Avatar), разделяйте вокал (Demucs), меняйте голоса (ElevenLabs STS), комбинируйте клипы с аудио — все в одном рабочем процессе. Используйте, когда пользователь говорит «создать видео», «сгенерировать видео», «снять короткометражку», «ИИ-видео», «видеопроизводство», «MultiShot», «добавить озвучку», «синхронизация губ», «сгенерировать музыку», «комбинировать видео» или хочет сквозное создание ИИ-видео.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«All-in-one AI video production studio on a visual canvas. Generate vid…»

All-in-one AI video production studio on a visual canvas. Generate videos (Kling 3.0, Veo 3.1, Sora 2, Runway, Grok, Midjourney Video), generate images (nano-banana, Midjourney, Grok, Seedream), add voiceover (ElevenLabs TTS), generate music (Suno), lip-sync faces (Kling AI Avatar), separate vocals (Demucs), change voices (ElevenLabs STS), combine clips with audio — all in one workflow. Use when the user says 'create a video', 'generate video', 'make a short film', 'AI video', 'video production', 'MultiShot', 'add voiceover', 'lip sync', 'generate music', 'combine videos', or wants end-to-end AI video creation.

ClawHub Agent Skills автор: snoopyrain v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 137 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Универсальная студия ИИ-видеопроизводства на визуальном холсте.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 37, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3137 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 618 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 28 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
    • +4Есть примеры (17 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed VPick video-generation connector with paid cloud processing, but the artifact is coherent and contains no hidden local code or unrelated access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.