SKILLEMALL.ai
EN Войти

CC snowsand-jira

Взаимодействие с Jira Cloud через REST API. Используйте для поиска задач (JQL), просмотра деталей задач, создания/обновления задач, добавления комментариев, изменения статуса, запроса спринтов/досок и учета рабочего времени. Активируется при операциях с задачами Jira, запросах спринтов, поисках JQL, отслеживании учета рабочего времени или любых задачах Atlassian Jira Cloud.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interact with Jira Cloud via REST API. Use for searching issues (JQL),…»

Interact with Jira Cloud via REST API. Use for searching issues (JQL), viewing issue details, creating/updating issues, adding comments, transitioning status, querying sprints/boards, and logging work. Triggers on Jira issue operations, sprint queries, JQL searches, worklog tracking, or any Atlassian Jira Cloud task.

ClawHub Agent Skills автор: snowsand-enterprises v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 091 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Взаимодействие с Jira Cloud через REST API.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияJiraОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
72/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
60
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 8

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 8
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/fields.md:28
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -u "$JIRA_USER_EMAIL:$JIRA_API_TOKEN" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/fields.md:37
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -u "$JIRA_USER_EMAIL:$JIRA_API_TOKEN" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/fields.md:119
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -X POST -u "$JIRA_USER_EMAIL:$JIRA_API_TOKEN" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/fields.md:135
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -X POST -u "$JIRA_USER_EMAIL:$JIRA_API_TOKEN" \
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/jira.py:22
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:21
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -u "$JIRA_USER_EMAIL:$JIRA_API_TOKEN" "$JIRA_BASE_URL/rest/api/3/myself" | jq .
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:161
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -u "$JIRA_USER_EMAIL:$JIRA_API_TOKEN" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:165
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -X POST -u "$JIRA_USER_EMAIL:$JIRA_API_TOKEN" \

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1091 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 318 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a legitimate Jira Cloud helper, but it can make live changes to Jira data with broad routing and limited safety boundaries.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.