AC analytics-and-reporting
Аналитика и отчетность в социальных сетях — честно считывает нативные данные платформы и превращает их в следующие действия. Используйте, когда кто-то хочет «проверить мою аналитику», «посмотреть, как идут мои посты», «составить отчет по социальным сетям», «какой контент работает», «какие метрики/KPI отслеживать» или превратить данные о производительности в следующие шаги. Измеряет метрики SIGNAL, соответствующие целям (сохранения, репосты, время просмотра/удержание, коэффициент вовлеченности по охвату, темп роста подписчиков, CTR, конверсии) — а не тщеславие (подписчики/показы/лайки) — и замыкает цикл. Использует фреймворк METER. Сначала считывает профиль бренда + стратегию в социальных сетях (цели). WoopSocial НЕ имеет аналитической поверхности, поэтому он считывает НАЦИОНАЛЬНЫЕ панели мониторинга платформы (+ GA4/UTM) и интерпретирует предоставленные человеком числа; он НИКОГДА не фабрикует метрику. Обеспечивает переработку контента, экспериментирование, анализ конкурентов и все навыки роста. Отличается от целей и KPI (устанавливает цели) и экспериментирования (проводит тесты).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Social media analytics and reporting — read native platform data hones…»
Social media analytics and reporting — read native platform data honestly and turn it into next actions. Use when someone wants to "check my analytics," "see how my posts are doing," "build a social media report," "which content is working," "what metrics/KPIs should I track," or to turn performance data into next steps. Measures goal-mapped SIGNAL metrics (saves, shares, watch time/retention, engagement-rate-by-reach, follower-growth-rate, CTR, conversions) — not vanity (followers/impressions/likes) — and closes the loop. Uses the METER framework. Reads brand-profile + social-strategy (goals) first. WoopSocial has NO analytics surface, so this reads NATIVE platform dashboards (+ GA4/UTM) and interprets numbers the human provides; it NEVER fabricates a metric. Feeds content-recycling, experimentation, competitor-analysis, and every growth skill. Distinct from goals-and-kpis (sets targets) and experimentation (runs tests).
Аналитика и отчетность в социальных сетях — честно считывает нативные данные платформы и превращает их в следующие действия.
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1145 токенов
- low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 935: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.