SKILLEMALL.ai

AC luma

Навык создания контента Luma Dream Machine — генерирует кинематографичные ИИ-видеокадры (Ray3: текст-в-видео, изображение-в-видео, ключевые кадры, ссылка на персонажа, Modify V2V, HDR) с экономикой черновой версии и правильными правами. Используйте, когда кто-то хочет сгенерировать видео с помощью Luma/Dream Machine/Ray3, анимировать статичное изображение в видео, сохранить последовательность персонажа в разных кадрах, изменить стиль реального видеоряда, контролировать отображение кредитов, выбрать модель или план Luma, или создать многокадровый ИИ-брендовый фильм. Использует фреймворк DREAM. Сначала читает ai-video + бренд-профиль + short-form-video-script. Агент пишет краткие описания кадров и может управлять API при подключении; ЧЕЛОВЕК оценивает каждый клип; WoopSocial публикует. Генерации — это кадры, а не фильмы (без нативного аудио); сначала черновой режим, HDR только для финалов; проверяйте уровни в приложении. Никогда не используйте неразрешенные изображения, не генерируйте поддельные кадры событий и не указывайте ставки кредитов как факт. Отличается от ai-video, veo-3/kling/runway, flux (статичные изображения, которые он анимирует), heygen/synthesia и capcut.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«The Luma Dream Machine craft skill — generate cinematic AI video shots…»

The Luma Dream Machine craft skill — generate cinematic AI video shots (Ray3: text-to-video, image-to-video, keyframes, character reference, Modify V2V, HDR) with draft-first economics and the right rights. Use when someone wants to generate video with Luma/Dream Machine/Ray3, animate a still into video, keep a character consistent across shots, restyle real footage, control credit burn, pick a Luma model or plan, or build a multi-shot AI brand film. Uses the DREAM framework. Reads ai-video + brand-profile + short-form-video-script first. The agent writes shot briefs and can drive the API where connected; the HUMAN judges every clip; WoopSocial publishes. Generations are shots not films (no native audio); Draft Mode first, HDR only for finals; verify tiers in-app. Never use unpermitted likeness, generate fake-event footage, or state credit rates as fact. Distinct from ai-video, veo-3/kling/runway, flux (the stills this animates), heygen/synthesia, and capcut.

ClawHub Agent Skills автор: Social Media Skills v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 842 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 27 ч назад

Навык создания контента Luma Dream Machine — генерирует кинематографичные ИИ-видеокадры (Ray3: текст-в-видео, изображение-в-видео, ключевые кадры, ссылка на…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1842 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Длина description 973: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed Luma video workflow guide that may use the Luma API when connected, while keeping clip review, rights checks, and publishing under human control.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 23 июл. 2026 г.